如果想让 AI 给出更准确的答案，你必须喂给它足够的上下文。

这一点我当然理解，也知道它在技术上是合理的。

但我并不喜欢这样。

我喜欢言简意赅，点到即止。

一句话能说清的，就不想多说；一个意思能被领会，就不想反复解释。我更习惯把话停在刚刚好的地方，而不是把所有背景、动机、前因后果一股脑地摊开。

可在和 AI 交流时，这种习惯常常显得“不友好”。

它需要你说明身份、目标、约束条件，需要你补充场景、上下游关系，最好还能提前告诉它你期待的输出形式。只有这样，它才更有可能给出一个“准确”的回答。

于是，对话变成了一种准备工作。

在真正开始之前，你得先解释你是谁、你在哪、你想干什么、你为什么这么想。

这让我有点疲惫。

不是因为这些信息本身多么沉重，而是因为它们破坏了一种我很在意的节奏——那种话到嘴边、刚好说完的节奏。很多时候，我并不是不愿意展开，而是觉得没必要。意思已经在那儿了，懂的人自然会懂。

也许这是一种过时的期待。

在一个强调明确、完整、可复现的系统里，含蓄和留白并不友好。它们更像噪音，而不是信息。

但我还是会忍不住怀念那种交流方式：

不需要交代全部背景，也不需要对齐所有前提，只要一句话，就足够继续往下走。