SQL 学习笔记

2020年1月13日学習内容关系数据库概述 - 廖雪峰的官方网站

安装 mySQL

从 MySQL 官方网站下载最新的 MySQL Community Server 版本： https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

运行 MySQL

Mac：

cd /usr/local/mysql/bin
./mysql -u root -p

mysql的可执行命令在/usr/local/mysql/bin目录下，而这个目录不在普通用户的环境路径下，因此每次执行时都需要输入完整路径，比较麻烦。因此需要将这个路径添加到环境变量中。首先我们需要创建一个 .bash_profile 文件（不要掉了文件名前面的 . 号），命令如下：

touch .bash_profile

创建完成后，用编辑器打开这个文件，添加下面的内容：

export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

保存后退出

准备数据

下载 SQL 脚本，在命令行运行：

$ mysql -u root -p < init-test-data.sql

就可以自动创建 test 数据库，并且在 test 数据库下创建 students 表和 classes 表，以及必要的初始化数据。

使用数据库

mysql> USE test;

基本查询

SELECT * FROM <表名>

条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件1> AND/OR <条件2>
SELECT * FROM <表名> WHERE NOT <条件>
SELECT * FROM <表名> WHERE score BETWEEN 60 AND 90

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。如果不加括号，条件运算按照 NOT、AND、OR 的优先级进行。

投影查询

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM …
SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM …

排序

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score (DESC);

分页查询

LIMIT <M> OFFSET <N>

在 MySQL 中，

LIMIT 15 OFFSET 30

还可以简写成

LIMIT 30, 15

聚合查询

SELECT COUNT(*) num FROM <表名>

除了 COUNT() 函数外，SQL 还提供了如下聚合函数：

SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值

通过聚合查询获得总页数：

 SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students;

分组

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

多表查询

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c
WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;

连接查询

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

注意 INNER JOIN 查询的写法是：

先确定主表，仍然使用 FROM <表1> 的语法；
再确定需要连接的表，使用 INNER JOIN <表2> 的语法；
然后确定连接条件，使用 ON <条件…>，这里的条件是 s.class_id = c.id，表示 students 表的 class_id 列与 classes 表的 id 列相同的行需要连接；
可选：加上 WHERE 子句、ORDER BY 等子句。

INNER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、LEFT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN 的区别：

INNER JOIN 只返回同时存在于两张表的行数据，由于 students 表的 class_id 包含 1，2，3，classes 表的 id 包含 1，2，3，4，所以，INNER JOIN 根据条件 s.class_id = c.id 返回的结果集仅包含 1，2，3。
RIGHT OUTER JOIN 返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以 NULL 填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN 则返回左表都存在的行。
FULL OUTER JOIN 会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为 NULL。

参考：如何在 Macbook 上安装 MySQL-百度经验 bash - .bash_profile: bad assignment - Stack Overflow